26.9.2025
SD Worx julkaisi maanantaina kyselytutkimuksen, joka otsikoitiin raflaavasti ”suomalaisia työnantajia ei kiinnosta palkkatasa-arvo”. Sama kulma nousi monessa sen pohjalta tehdyssä uutisessa. Jopa HS:n pääkirjoituksessa todettiin, kuinka ”Tutkimuksen mukaan suomalaisia työnantajia ei juuri kiinnosta tuloerojen poistaminen.”
Palkkatasa-arvo ja palkkauksen läpinäkyvyys ovat ehdottoman tärkeitä arvoja. Tämän vuoksi tuleva palkka-avoimuusdirektiivikin vaatii yrityksiä maksamaan saman palkan ei vain samasta vaan samanarvoisesta työstä. Ja jos ei maksa, perustelemaan syyt erojen taustalla.
Haluaisimme uskoa, että kyse ei ole ensisijaisesti yritysten pahasta tahdosta. Työtehtävien samanarvoisuuden vertailu vain on erittäin vaikeaa. Yksi keskeinen syy tähän on se, että useimmissa suurehkoissa yrityksissä käytetään useita eri järjestelmiä työtehtävien vaativuuden arviointiin. Osa järjestelmistä tulee suoraan käytössä olevista työehtosopimuksista, osassa työehtosopimuksia kriteerejä taas ei ole. Tämän lisäksi käytössä on usein asiantuntijoille ja johdolle suunnattuja kaupallisia järjestelmiä. Vertailu järjestelmien välillä on erittäin hankalaa.
HR-kentällä tapahtuu nyt paljon ja erilaisia tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja kehitetään nopeasti. Moni näistä lähtee kuitenkin siitä, että asiat tehdään ikään kuin tyhjältä pöydältä tai olemassa olevat rakenteet yliajaen. Tämä ei yleensä ole vakiintuneissa yrityksissä realismia.
Siksi Fairness & Friendsin lähtökohta on olla tukemassa yrityksiä nykyisen rakenteen kanssa – työehtosopimusten arviointikriteereistä tai kaupallisista järjestelmistä ei tarvitse luopua, riittää, kun ne saadaan keskustelemaan keskenään vertailtavassa muodossa.
Olemme kehittäneet tähän työkalua yhdessä Reaktorin kanssa. Työkalu auttaa automatisoimaan muitakin työvaiheita, esimerkiksi tehtävänkuvausten luontia ja niiden systemaattista ylläpitämistä.
SaaS-työkalu ei ole vielä valmis. Teknologiaa kuitenkin pilotoidaan parhaillaan suomalaisen yrityksen kanssa ja voimme käyttää työkalusta osioita useampaankin täsmätarkoitukseen koodia räätälöiden.
Jos tällainen kiinnostaa, lähetä viestiä ai@fairnessandfriends.fi! Minna, Sanni ja minä olemme saaneet tehdä töitä todella kovan kehitystiimin kanssa – Reaktorilta tiimissä mukana ovat olleet Marko Aalto, VP Data & AI; Wolf Angyal, Machine Learning Engineer; Panu Korhonen, Design Director GenAI, Henrik Aalto, Senior Consultant Data & AI sekä Gonzalo Borobio, Software Architect. Sekä tietysti koko Reaktor Ecosystemin porukka Samuli Savo, Riikka Uimonen, Tuike Järvi & Rose Marie Rusanen.